新闻亮点：
汽车云计算解决方案旨在为汽车行业带来新的收入机会
为提供差异化且经济高效的数据驱动服务和增强功能(如预测性维护)奠定基础
扩大对汽车大数据的访问，简化机器学习生命周期，以加快汽车开发和汽车售后改进
荷兰埃因霍温，2020年11月23日，——恩智浦半导体有限公司(纳斯达克代码：恩智浦PI)今天宣布，与亚马逊网络服务(AWS)达成战略合作伙伴关系，共同拓展互联汽车的商机。这一合作旨在为下一代汽车提供安全的边缘到云计算解决方案，并促进新的基于云的服务的实现，从而惠及汽车制造商、其商业伙伴和消费者。
随着汽车行业的重点从电力转向计算能力，大量数据将推动未来的汽车创新。这种转变可能会对汽车的现状提供有价值的见解，并带来新的数据驱动的服务收入。扩大对实时全车数据的访问、与云服务的安全连接以及简化机器学习(ML)可以加速这一转变，并促进智能汽车的实现，智能汽车可以在其生命周期中通过远程更新不断改进。
为了实现未来美好的互联汽车服务，汽车行业需要一种能够集中访问整车数据并与云技术安全协作的新型计算解决方案。我们通过将AWS edge和云服务与恩智浦面向服务网关的新型S32G汽车网络处理器相集成，解决了这一挑战。
恩智浦执行副总裁兼汽车处理业务部门总经理亨利阿德沃(Henri Ardevol)表示：“恩智浦很高兴与AWS合作，通过释放汽车数据的价值和利用边缘到云服务，帮助我们的汽车客户加快数字转型计划。凭借新的汽车数据洞察力以及使用机器学习和连续在线旅行社升级的能力，我们有机会帮助他们在汽车生命周期中做出有影响力的改进。”
对实时汽车状态的清晰了解可以带动大量新的用例和服务。例如，汽车制造商可以在需要维修之前监控潜在的组件故障，防止昂贵的保修和召回，优化供应链，并通过减少服务访问次数来改善客户体验。
移动和保险公司可以根据汽车状况和驾驶行为，利用扩展数据创建新的业务模式，帮助驾驶员降低维护成本。汽车厂商可以提供吸引人的服务，利用汽车传感器等数据创造全新的用户体验和功能，比如远程查看汽车内部和周围，为用户提供便利、安全和保障。
恩智浦S32G处理器使用AWS物联网绿草和AWS物联网核心处理和存储汽车和云数据，并使用亚马逊SageMaker和亚马逊SageMaker Neo构建、培训和部署优化的机器学习模型。通过ASPICE认证的恩智浦eIQ汽车工具包支持汽车深度学习推理。最初的S32G平台满足AWS物联网Greengrass的要求，并提供Yocto元层支持，帮助当今的汽车客户实现创新。
恩智浦和AWS于美国东部时间2000年11月19日上午11: 00举行了一场网络研讨会，讨论联网汽车解决方案并演示联网电动汽车管理系统。