据外媒报道，当地时间12月9日，合成数据生成平台Parallel Domain宣布从A系列融资中融资1100万美元。这轮融资由铸造集团牵头，Calibrate Ventures、现有投资者Costanoa Ventures、泛在风险投资(泛在风险投资)和丰田AI Ventures参与其中。
并行域表示，将利用获得的资金扩展公司的合成数据生成平台。公司目前拥有员工25人以上，在汽车制造和无人机分销行业都有客户。
据估计，仅自动驾驶汽车公司每年就要花费数十亿美元来收集和标记数据。第三方承包商已经招募了数以千计的手动数据注释器来绘制和跟踪机器学习模型需要学习的注释。正确标注的数据集可以为模型提供真实的情况，检查模型的预测是否准确，并不断优化模型的算法。然而，随着对性能需求的增加，以适当的数据分布和频率管理数据集变得越来越困难。此外，由于疫情，越来越多的数据承包商被迫在家工作，促使一些公司转向合成数据。
Parallel Domain总部位于帕洛阿尔托，由凯文麦克纳马拉(Kevin McNamara)于2017年创立。凯文麦克纳马拉(Kevin McNamara)之前负责苹果的特别项目组，专注于自动驾驶系统仿真。麦克纳马拉还为微软游戏工作室设计了一个节目内容系统，还在迪士尼的皮克斯工作室(Pixar Studio)为动画电影撰稿。他寻求开发一个平台和应用程序接口(API)，使客户能够在模拟环境中培训、测试和维护自动驾驶系统，而无需将自动驾驶系统部署到现实世界中。
并行域可以为各种传感器(如激光雷达传感器和摄像机)合成白天、夜晚、城市、雾和雨等条件，并添加交通灯、车辆、行人和动物等因素。该平台可以提供手动数据标注服务所不具备的丰富元数据，也可以让用户测试新的传感器和技术配置。
此外，该公司的平台具有日志回放功能，使客户能够回放现实世界的日志，并使用传感器模拟数据可视化日志。通过这个工具，客户还可以传递机器学习模型的状态信息，以获得模拟场景，生成各种真实世界的日志，并开发感知算法。
并行域平台由一套API和开发者工具组成，可以让客户按需生成合成传感器数据，提高基础性能，减少开发者迭代时间。
该公司的首席执行官兼创始人凯文麦克纳马拉(Kevin McNamara)表示：“当我们的客户使用并行域(Parallel Domain)来合成数据训练数据集时，他们可以直接提高系统执行关键视觉任务的能力，例如在夜间找到骑自行车的人或确定交通灯的状态。在某些情况下，我们的客户可以将错误率降低45%，同时可以大大节省收集和整理现实世界数据的时间。”
负责编辑：YYX