开放式可扩展平台，60 TOPS深度学习性能，低功耗，适合中央处理ECU自动驾驶。
2020年12月17日，日本东京——全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团(TSE:6723)今天宣布，推出了先进的驾驶员辅助系统(ADAS)和自动驾驶系统(AD)性能卓越的ASIL-D片上系统(SoC)——R-Car V3U。R-Car V3U提供突破性的60TOPS性能、低功耗和高达96，000 dmip的深度学习处理能力，能够满足下一代自主车的ADAS和AD架构的性能、安全性和可扩展性要求。
这个SoC是Renesas为ADAS和AD自主的最新成员。基于新的R-Car Gen 4架构，该平台可以提供从入门级NCAP应用到高级自动驾驶系统的可扩展性。R-Car V3U为瑞萨的下一代高性能ADAS和AD产品奠定基础。
瑞萨电动车数码产品营销事业部副总裁吉田直树表示：“我们非常高兴推出新一代R-Car SoC产品，适合下一代ADAS和AD车型，非常受欢迎。R-Car V3U在上一代产品R-Car V3M和R-Car V3H中扩展了ADAS、Level 2感知栈等开发资源，并与Renesas autonomy平台配合使用，构建了基于单片机的Level 3自动驾驶平滑迁移路径，可以缩短开发周期，实现安全生产。”
先进SoC支持业界严苛的ASIL D级标准
自动驾驶系统要求功能安全性达到ASIL D级——，即ISO 26262道路车辆标准中规定的最高和最严格的汽车安全级别。R-Car V3U SoC集成了多种复杂的安全机制，可以快速检测和响应硬件的随机故障。SoC中的大部分信号处理可以达到ASIL D级，同时降低设计复杂度和系统成本，使客户的产品可以快速推向市场。
以低功耗实现深度学习技术
R-Car V3U提供高度灵活的DNN(深度神经网络)注1和AI机器学习功能。其灵活的架构可以运行所有用于汽车障碍物检测和分类任务的前沿神经网络，提供60 TOPS的高性能，实现低功耗和被动散热。
R-Car V3U还提供多种可编程引擎，包括用于雷达处理的DSP，用于传统计算机视觉算法的多线程计算机视觉引擎，用于提高图像质量的图像信号处理，以及用于密集光流、立体差异、物体分类等关键算法的其他硬件加速器。
先进的嵌入式软件平台开发，适合自动驾驶
瑞萨开放集成的开发环境，可以帮助客户利用R-Car平台内置的硬件优势，以及低功耗、高可靠的实时软件，推动基于计算机视觉和深度学习的解决方案快速上市。
易于使用的异构多核硬件调试和调整工具可以实现高效的软件开发，全面的样例应用和在线培训资源可以使各级工程师快速开始开发工作。满足功能安全和网络安全要求的编译器和代码生成器可以实现安全可靠的软件开发。
用户还可以将R-Car V3U与Renesas的高性能低功耗RH850单片机、集成电源管理PMIC和电源设备相结合，匹配ADAS和AD ECU所需的所有关键部件，从而更高效地开发系统，加快上市速度。
供货信息
R-Car V3U SoC样品现已上市，计划于2023年第二季度量产。欲了解更多信息，请访问：renesas.com/r-car-V3U.
注1: Deep Neural Network (DNN)是一种深度前馈人工神经网络，已成功应用于视觉图像分析，并越来越多地应用于汽车领域，如道路检测或目标分类。