近年来，“机器视觉”成为一个热门词汇，行业的发展越来越受到关注。随着机器视觉行业的成熟，资本市场对机器视觉领域的投资不断上升，并购融资活动不断。在这种背景下，除了原有的视觉企业加大投入外，一些互联网公司也纷纷进入市场，希望能分一杯羹。
此前，据媒体报道，字节跳动战争投资和小米长江工业基础设施先后投资机器视觉领域，尤其是字节跳动进入互联网氛围浓厚的机器视觉领域，引发了诸多讨论。显然，互联网公司已经把机器视觉作为切入制造业和尖端产业的重要渠道，预计未来将有更多的“新玩家”陆续上线。
届时，随着新企业的增多，机器视觉行业的竞争将进一步加剧，行业洗牌随之而来。无论是强强联合，淘汰弱者，还是“黑马”，这些场景都有可能上演。经过一些竞争和洗牌，机器视觉行业将进入一个相对稳定的发展阶段，这是市场增长的关键时期。
作为一个“小而美”的行业，机器视觉的市场规模并不大，但目前是一个真正的“刚刚需要”的行业。但是，随着人工智能技术的加速落地，以及边缘计算和传感器的发展，机器视觉产品的性能不断提高，应用场景更加多样化，市场规模得到加强。
同时，机器人产业的不断发展也是推动机器视觉市场增长的重要因素。目前，越来越多的机器人在工业应用解决方案中普遍采用视觉引导来执行各种复杂任务，这使得机器视觉系统的应用更加普及，并为机器视觉市场的增长带来了关键的驱动力。
根据GGII数据，2019年中国机器视觉市场规模为65.5亿元，年增长率约为25%。据美国调查机构Grand View Research分析，到2025年，全球机器视觉市场将达到182.4亿美元，复合年增长率为7.7%。
除了工业场景，随着市场的逐渐扩大，机器视觉的应用也逐渐从工业领域深入到人们的日常生活中。业内人士认为，未来机器视觉行业会变得更加人性化，价格会越来越低，小型化、智能化的趋势会更加突出，越来越多的消费者会理解和接受相关产品。
当然，无论是机器视觉行业的发展，还是市场的增长，都需要依靠人才体系的支撑。因此，推动机器视觉行业人才培养，解决人才短缺问题将是下一个重点。据悉，安徽省合肥市出台了一系列专项政策，计划共投资123.39亿元，支持集成电路、智能芯片、机器视觉等战略性新兴产业发展，其中特别提出人才投入。
据了解，合肥将支持和参与各类行业引导基金和创业引导基金的设立，总规模超过1100亿元。支持方向涵盖包括视觉产业在内的战略性新兴产业，引导社会资本支持视觉产业发展。同时，合肥将组织新的视觉相关企业积极申请人工智能、数字经济等省级专项政策。
在人才支持方面，合肥将支持地方高校开设人工智能机器视觉相关课程，积极培养地方机器视觉行业人才；鼓励和引导省内创新人才和团队加强与全球人工智能研究机构和高校的合作与互动，构建面向人工智能视觉产业发展前沿的多层次、高素质人才队伍。
有了资金、政策、人才的支持，机器视觉行业才能真正腾飞，继续奋进！
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