为下一代汽车应用场景提供最快响应和最节能的神经网络加速功能
想象科技宣布推出IMG系列4，这是新一代神经网络加速器(NNA)，用于高级驾驶员辅助系统(ADAS)和自动驾驶应用。Series4可以为领先的汽车行业破坏者、一级供应商、原始设备制造商和片上系统(SoC)制造商提供强大的帮助。
Series4拥有全新的多核架构，可提供600 TOPS(每秒万亿次运算)甚至更高的超高性能，并可为大型神经网络工作负载提供低带宽和极低延迟。
汽车行业正处于变革的风口浪尖，自驾汽车、自驾出租车等新的应用场景对人工智能(AI)的性能水平提出了更高的要求。为此，想象力与汽车行业和其他重视功能安全的行业的领先企业和创新者进行了合作。
系列4已经获得许可，将于2020年12月在市场上全面上市。
想象力的低功耗NNA架构旨在执行完整的网络推理，同时满足功能安全要求。它可以同时执行多个操作，最大限度地提高性能功耗比，并提供业界领先的能效。
Series4具有以下特性：
多核可扩展性和灵活性：多核架构支持多核间灵活的工作负载分配和同步。想象力的软件提供了良好的控制能力，并通过批处理、分割和调度多个工作负载来提高灵活性，现在可以在任何数量的内核上使用。系列4可以为每个集群配置2、4、6或8个内核。超高性能：系列4的每个单核都可以提供12.5 TOPS性能，功耗不到1瓦。例如，一个8核集群可以提供100个top，所以一个有6个8核集群的解决方案可以提供600个top。在人工智能推理中，Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快20倍，比嵌入式CPU快1000倍。超低延迟：通过将多个单核分组到一个双核、四核、六核或八核的多核集群中，所有内核可以相互协作并并行处理一个任务，从而减少处理延迟和响应时间。例如，对于8核集群，理想情况下，延迟将减少到单核独立执行时的1/8。节省大量带宽：想象力的张量平铺(ITT)是一项正在申请专利的技术，是Series4中的一项新功能，可以充分利用片上存储，提高数据处理效率，节省访问外部存储的带宽。ITT利用本地数据的依赖性将中间数据保存在片内存储器中，这可以最大限度地减少向外部存储器的数据传输，从而将带宽减少高达90%。ITT算法是一种可扩展的算法，在输入数据量大的网络中具有明显的优势。车辆法规级安全性：Series4包含IP级安全功能，设计过程符合ISO 26262标准，可帮助客户获得ISO 26262认证。ISO 26262是旨在解决汽车电子产品风险的行业安全标准。Series4可以在不影响性能的情况下安全地进行神经网络推理。硬件安全机制可以保护编译后的网络、网络执行和数据处理流水线。ABI研究公司的智能旅行和汽车首席分析师詹姆斯霍奇森说：“尽管我们仍然预测到2027年左右，对自动驾驶系统的需求将增加两倍，但汽车行业已经将注意力转向了进一步的自动驾驶汽车和自动驾驶出租车。在从L2和L3 ADAS到L4和L5自动驾驶的演变过程中，神经网络的广泛应用将是一个至关重要的因素。这些系统将处理数百个复杂场景，从多个摄像机、激光雷达等大量传感器中提取数据，实现复杂城市环境下的自动停车服务、路口管理、安全导航等解决方案。高性能、低延迟和高能效的结合将是实现高自动驾驶的关键。”
想象科技公司人工智能业务高级主管安德鲁高安德说：“我们相信，NNA系列将成为开发先进的驾驶员辅助系统和自动驾驶汽车的行业标准平台。一些创新者已经开始制造支持下一代ADAS功能和自动驾驶汽车的芯片。任何想在汽车领域扮演重要角色的公司或R&D团队都是时候将这项技术整合到他们的平台中了。”
有关NNA系列的更多信息，请点击下面的链接观看我们的专题会议。
http://imgtec.eetrend.com/content/2020/100058657.html