如何利用工业设备产生大量传感器数据

汽车起重机 2年前 ( 2021-01-02 03:40:20 ) 0条评论
摘要: 现在工业4.0带来的两个主要趋势或挑战侧重于设计工程师如何接受日益复杂的机电一体化。 他们是如何利用今天工业设备产生的大量传感器数据的?第一个问题可以通过设计工作流...

现在工业4.0带来的两个主要趋势或挑战侧重于设计工程师如何接受日益复杂的机电一体化。 他们是如何利用今天工业设备产生的大量传感器数据的?

第一个问题可以通过设计工作流解决。 这允许工程师在物理机械测试之前使用设备的虚拟表示(或仿真模型)来验证机械系统、电气系统和嵌入式软件的行为。

基于模型的设计允许用户通过模拟、虚拟调试进行广泛的测试,构建数字双胞胎的基础全面多域模型。

第二个问题是需要工具来允许设计工程师实现机器学习等信号处理和基于统计方法的算法。 特别是当工程师需要进行预测性的维护时,或者需要估计一台设备的剩馀寿命。

那么,你认为这些工具攻击了设计工程师问题的根本原因吗? 在技术创新日益加快的世界里,设计工程师需要为他们提供额外的抽象层工具和环境。

MATLAB和SimulinkToolls等产品使用应用程序、预定义的块和行业相关示例,使工程师能够在更短的时间内原型、验证和实施新的机电一体化系统和算法。 此外,通过自动生成C/C、IEC61131-3或HDL代码,对各种硬件平台的技术有助于克服传统硬件依赖的难题。 但是,选择正确的工具只是解决方案的一部分。

最后,为了维持竞争力,公司内部有“做与过去不同的事情”的正确的心也很重要。 据此,一些机械制造商行业的老品牌公司多年来一直在使新的软件功能离线,用物理设备进行测试。 高级管理层经常反对模拟和人工智能等新的设计方法和对应的工具链。

因此,我们与各个工程团队和他们的领导合作,帮助他们的项目成功,说服他们的管理。 此外,还可以与大学密切合作,让年轻工程师以正确的技能和精神进入就业市场。

责任编集:YYX