传感器、基于云的网络和无缝信息共享正在改变制造商的工作方式。这些技术和相连的生态系统是工业4.0的标志。领先的制造商正在将注意力从传统的线性业务运营转移到可以释放数据功能的互联开放系统上。
让我们仔细看看实际应用中的两个工业4.0例子：智能维护和仓储。
智能维护可以分为两类：预测性维护和远程维护。传感器和物联网(IoT)的普及，真的为这两种方法打开了大门。
预知维修可能真的会破坏传统的被动维修。想象一下你的公司有多少工厂。所有制造设备都配备有传感器，可以收集关于机器操作的数据。然后，传感器数据将被发送到基于云的系统，员工可以在任何地方访问它。
维护团队将积极分析信息，以识别与故障相关的模式。比如，可能一个工厂每跑完4000个零件，就需要更换机械轴承和衬套。根据这些信息，维护团队可以决定在开始需要大量零件的订单之前主动更换零件。这可以最大限度地减少订单中途机器故障的可能性，从而节省资金，确保准时交货。
一家实施了预测性维护计划的《财富》 500制造商已经为许多机器配备了传感器。每当机器记录错误时，界面都会将数据发送到Autodesk Inventor的设计系统。维护团队监控来自设备的位置和方向数据，将其用于问题跟踪，并在必要时启动对机器的设计修改。
远程维护是制造商使用技术更快地响应工厂问题并最大限度地减少停机时间的另一种方式。除了收集错误代码数据，该信息还用于自动向云服务器提交维护请求，团队可以远程访问这些请求。维护团队将被立即派遣。因为传感器全天候工作，所以可以立即发现设备故障。此外，基于云的管理系统意味着维护人员不再需要与设备一起位于工厂内。
期限短的客户喜欢与制造合作伙伴合作。他们可以主动监控工厂设备的运行状态，确保按时交付产品。此外，工厂停工时间的减少意味着更高的生产率和更高的利润率。
与客户密切合作
智能仓储和库存管理也可以帮助制造商与客户更密切地合作。例如，一家通信公司跟踪和汇总多个项目的组合物料清单(BOM)需求数据，以确保所有项目地点的正确仓库和可用性。
一个定制的应用程序被构建成允许每个位置的项目经理将他们项目的电子物料清单信息推送到云中。该数据将自动填充和更新制造商的库存和资产管理系统。因此，制造商立即为该位置的订单保留了足够的库存组件。这意味着项目的交付时间很短。它还可以为库存计划人员提供更好的可视性。减少库存可以减少厂家的开支，所以是大家的胜利。
嵌入仓库照明设备以及加热和冷却系统的传感器可以收集关于能源使用的有价值的信息。还有潜在的能源效益。这些数据与来自仓库运动传感器的信息相结合，可用于部署更有效的照明、加热和冷却策略。例如，如果仓库的某个区域在一天或一周的特定时间没有使用，可以相应地调整照明和温度水平。
增强现实是制造商正在应用于仓库环境的另一项行业4.0技术。它将您的机器、产品或改造计划的虚拟模型数据与从现有环境中捕获的数据相结合。该设施是通过摄影测量或3D扫描捕捉的。然后，一个增强的视图以数字方式创建，并与虚拟模型相结合，以传达新的工厂布局如何在可用空间中工作。
许多建筑改造项目从这种方法开始，因为它提供了一种降低风险的具有成本效益的方法，并突出了在过程的早期阶段对建筑和仓库的重新配置。数字标注还有助于在仓库环境中定位成品。配备增强现实眼镜的工人可以识别仓库中的提货点，从而快速找到产品。
工业4.0正在改变制造商的游戏规则。传感器、云数据存储和基于云的软件解决方案的结合为降低成本、提高生产率和客户满意度打开了新的机会之门。
负责编辑：YYX